Investitionen in künstliche Intelligenz

KI bezieht sich auf Systeme und Software, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Dazu gehören das Lernen aus Daten, das Erkennen von Mustern, das Verstehen von Sprache, das Interpretieren von Bildern und das Treffen von Entscheidungen. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software verbessern sich KI-Systeme im Laufe der Zeit durch die Verarbeitung neuer Daten, sodass sie sich an veränderte Umgebungen anpassen und immer genauere Ergebnisse liefern können.

KI kann sowohl strukturierte Daten (z. B. Finanzberichte) als auch unstrukturierte Daten (z. B. Stimmungen in sozialen Medien, Bilder und natürliche Sprache) verarbeiten. Diese Vielseitigkeit ermöglicht den Einsatz in einer Vielzahl von Anwendungsfällen – von der Betrugserkennung und medizinischen Diagnostik bis hin zu autonomen Fahrzeugen und personalisierten Empfehlungen.

KI wird weithin als transformative Kraft in allen Branchen angesehen. Sie treibt Innovationen, betriebliche Effizienz und neue Geschäftsmodelle voran und trägt damit zu dem bei, was viele als vierte industrielle Revolution bezeichnen. KI hat das Potenzial, die globale Produktivität und das Wirtschaftswachstum in den kommenden zehn Jahren erheblich zu steigern.

Laut einer in dem Leitfaden zitierten Marktstudie könnte der weltweite KI-Markt bis 2034 ein Volumen von fast 3 Billionen US-Dollar erreichen, was einer geschätzten jährlichen Wachstumsrate von 19,1 %* ab 2024 entspricht. Dieses Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung, Cloud Computing, Datenverarbeitung und KI-gestützten Softwarelösungen in verschiedenen Branchen unterstützt.

KI-Investitionen umfassen ein breites Ökosystem entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dazu zählen einerseits Unternehmen, welche die technologische Grundlage schaffen, etwa durch die Entwicklung von Hardware, Cloud-Infrastruktur und Cybersicherheitslösungen für KI. Andererseits gehören auch jene Unternehmen dazu, die KI aktiv einsetzen, um ihre Abläufe in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung oder Energie zu optimieren. Diese Vielfalt eröffnet Anlegern zahlreiche Möglichkeiten, sich in unterschiedlichen Segmenten des KI-Marktes zu engagieren.

KI bietet zwar langfristige Chancen, birgt aber auch gewisse Risiken. Dazu gehören regulatorische Unsicherheiten, Datenschutzaspekte und das Tempo des technologischen Wandels. Wie Sie in unserem Leitfaden nachlesen können, hängt die Einführung von KI von Faktoren wie verantwortungsvoller Datennutzung, Cybersicherheit und angemessenen Governance-Rahmenbedingungen ab. Anleger sollten diese Aspekte im Rahmen ihrer allgemeinen Anlagestrategie stets sorgfältig abwägen.